同學(xué)們您是否也想知道美國大學(xué)人工智能專業(yè)留學(xué)申請(qǐng)解析，這個(gè)問題的分析和解答呢？相信你通過以下的文章內(nèi)容就會(huì)有更深入的了解，話不多說，接下來就跟著教育在線小編一起看看吧。

美國大學(xué)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

1） 機(jī)器人領(lǐng)域：人工智能機(jī)器人，如PET聊天機(jī)器人，它能理解人的語言，用人類語言進(jìn)行對(duì)話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動(dòng)作來達(dá)到特定的目的。

2） 語言識(shí)別領(lǐng)域：該領(lǐng)域其實(shí)與機(jī)器人領(lǐng)域有交叉，設(shè)計(jì)的應(yīng)用是把語言和[i]聲音轉(zhuǎn)換成可進(jìn)行處理的信息：如語音開鎖（特定語音識(shí)別）；語音郵件以及未來的計(jì)算機(jī)輸入等方面

3） 圖像識(shí)別領(lǐng)域：利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)；例如人臉識(shí)別 汽車牌號(hào)識(shí)別等。

4） 專家系統(tǒng)：具有專門知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)，后臺(tái)采用的數(shù)據(jù)庫相當(dāng)于人腦，具有豐富的知識(shí)儲(chǔ)備 采用數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)數(shù)據(jù)和知識(shí)推理技術(shù)來模擬專家解決復(fù)雜問題。

一個(gè)十分直觀的綜合應(yīng)用的實(shí)例：google的無人駕駛汽車，該項(xiàng)目是由斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室主任塞巴領(lǐng)導(dǎo)谷歌一個(gè)團(tuán)隊(duì)承擔(dān)的。

美國大學(xué)人工智能專業(yè)分支

我們來看看這個(gè)AI這個(gè)綜合型學(xué)科的一個(gè)專業(yè)分支，總的來說可以分為以下幾個(gè)分支：第一，模式識(shí)別；第二，機(jī)器學(xué)習(xí)；第三，數(shù)據(jù)挖掘；第四，智能算法 。

模式識(shí)別：是指對(duì)表征事物或者現(xiàn)象的各種形式（數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系的等）信息進(jìn)行處理分析，以及對(duì)事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號(hào)的辨識(shí) 涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)：研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能，或者達(dá)到操作者的特定要求。

數(shù)據(jù)挖掘：知識(shí)庫的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場(chǎng)分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測(cè)等。

智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法；例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預(yù)算問題等。

在國外高校都有其偏重，了解各個(gè)分支能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向，在申請(qǐng)學(xué)校的時(shí)候也可以做到有的放矢。

美國大學(xué)人工智能就業(yè)

1） 搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等（包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向）

2） 醫(yī)學(xué)圖像處理：醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

3） 計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別方向： 前面說過的指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等；還有一個(gè)大的方向是車牌識(shí)別；目前鑒于視頻監(jiān)控是一個(gè)熱點(diǎn)問題，做跟蹤和識(shí)別也不錯(cuò)；

4） 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

鑒于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對(duì)比較豐厚，所以很這個(gè)方向很有發(fā)展前途。

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