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北京時間7月16日，Nature在線發(fā)表了武漢大學王行環(huán)教授團隊關(guān)于氣候變化背景下與溫度相關(guān)的住院負擔的最新研究成果，論文題為“Temperature-Related Hospitalization Burden under Climate Change”。論文第一完成單位為武漢大學。
王行環(huán)教授研究團隊基于2021年至2023年中國301個城市(覆蓋全國城市的90%以上)7000余家醫(yī)院的日度臨床住院數(shù)據(jù)，通過非線性分布滯后模型，系統(tǒng)評估了泌尿系統(tǒng)疾病等六類氣候敏感性疾病(Climate-sensitive Diseases，CSD)住院與氣溫之間的歷史關(guān)聯(lián)。在此基礎(chǔ)上，團隊基于三種不同的碳排放情景(低排放、中等排放[接近當前水平]和高排放)預(yù)測未來至2100年極端氣溫相關(guān)的住院風險，并構(gòu)建了“住院負擔經(jīng)濟指數(shù)”，量化在三種碳排放情景下各城市的住院經(jīng)濟負擔。研究從空間分布、疾病類型、年齡分層、時間跨度和碳排放路徑五個維度展開分析。
▲溫度對醫(yī)院住院的影響(a、b)極端高溫(a)和極端低溫(b)對 中國城市在 95%和 5%氣溫百分位數(shù)下的醫(yī)院住院的相對風險。島狀區(qū)域被劃為南中國海島嶼。基礎(chǔ)地圖的數(shù)據(jù)來源于中國自然資源部監(jiān)管的標準地圖服務(wù)平臺(http://bzdt.ch.mnr.gov.cn )。基礎(chǔ)地圖的批準編號為 2023(2767)。地圖上的灰色區(qū)域表示無數(shù)據(jù)的區(qū)域。
▲極端高溫和低溫事件發(fā)生頻率的未來變化(a)表示極端高溫事件的年發(fā)生頻率，而(b)則表示極端低溫事件的頻率。
▲當前溫度閾值門檻計算下，未來各年與極端高溫和極端低溫相關(guān)的地區(qū)住院風險增加情況(2030 - 2100 年)(a、b)未來極端高溫和極端低溫事件的住院風險在三種排放情景下的情況。(c、d)在三種排放情景下，未來三個年齡組中發(fā)生的極端高溫和極端低溫事件的住院風險增加情況。
▲未來與高溫相關(guān)的住院醫(yī)療負擔(a)2030年、2070年和2100年中國高溫相關(guān)住院經(jīng)濟負擔指數(shù)(HBEI)，反映因城市極端高溫導(dǎo)致的額外住院費用占GDP的比例。地圖中灰色區(qū)域表示數(shù)據(jù)缺失的地區(qū)。(b)不同年齡組及各地區(qū)的高溫相關(guān)HBEI。
歷史數(shù)據(jù)顯示，中國西北和西南地區(qū)的氣候敏感性疾病與極端溫度相關(guān)風險更高，極端溫度暴露對不同疾病類別造成的健康影響存在地區(qū)差異。預(yù)測結(jié)果表明，在當前熱力條件下，若不采取任何適應(yīng)措施，到2100年，在高排放情景下，全國因極端高溫導(dǎo)致的超額住院人數(shù)將達到510萬人，同時相關(guān)高溫住院費用到2100 年也將大幅增加。住院負擔在全國范圍內(nèi)呈不均勻分布，且與未來社會經(jīng)濟差異的發(fā)展有關(guān)。該研究凸顯了制定有針對性的氣候變化緩解策略的必要性，以減少不均衡的氣候相關(guān)住院風險和經(jīng)濟負擔，同時需考慮城市地理位置、極端溫度、人口群體和碳排放發(fā)展路徑的差異。
論文鏈接：
https://www.nature.com/articles/s41586-025-09352-w
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