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卡內(nèi)基梅隆大學(CMU)在計算機科學領(lǐng)域一直處在世界學術(shù)前沿，甚至在人工智能的發(fā)展過程中，扮演了很重要的助推角色。早在2018年，CMU就開設(shè)了人工智能本科專業(yè)，是全美第一個開設(shè)這個本科專業(yè)的學校。

BSAI專業(yè)開在計算機科學學院，每年只招收30-35名學生。

CMU的人工智能專業(yè)課程設(shè)置非常全面，涵蓋了計算機科學、人機交互等，還可以提供大量的關(guān)于人臉識別、自然語言處理等AI相關(guān)的研究項目，致力于培養(yǎng)學生將所學知識應(yīng)用于交通、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域，解決生活中復(fù)雜問題。

CMU還提供人工智能輔修學位。

二、斯坦福大學 Stanford University

2019年，斯坦福大學成立了人工智能學院，屬于美國人工智能高等教育的先驅(qū)之一。斯坦福大學的人工智能課程同樣開設(shè)在計算機科學系，課程包含機器人、機器學習、自然語言處理、語音識別和合成、計算機視覺等。

斯坦福大學擁有出色的師資力量，來自世界各地的知名教授授課，畢業(yè)生就業(yè)前景廣闊，薪資水平優(yōu)越，是未來從事人工智能領(lǐng)域研究和工作的優(yōu)秀培養(yǎng)基地。

此外，斯坦福還推出了名為AI4ALL的夏令營項目，旨在為高中生提供接觸人工智能的機會。

三、麻省理工學院 Massachusetts Institute of Technology

麻省理工學院也是計算機領(lǐng)域的老牌強校了，MIT曾經(jīng)投資10億美元創(chuàng)建施瓦茨曼計算學院，專門推動計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學及相關(guān)領(lǐng)域的研究。

為了滿足本科階段學生的需求，施瓦茨曼計算學院為學生提供人工智能基礎(chǔ)階段的課程教學，課程涵蓋了廣泛的計算機科學和人工智能領(lǐng)域，包括算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、機器學習、深度學習等核心課程。

麻省理工學院的人工智能專業(yè)注重實驗室科目團隊合作和研究，使學生能夠在各種EECS領(lǐng)域運用學習到的技術(shù)，獲得全面的培養(yǎng)和提升。

四、加州大學伯克利分校 University of California, Berkeley

加州大學伯克利分校雖然僅僅排名第4，但是足足擁有六個世界級人工智能研究機構(gòu)，同學們可以在這里獲得充分的鍛煉機會。

UCB的人工智能專業(yè)有50多名教職員工和300多名研究生和博士后研究人員，一起研究AI領(lǐng)域的多種課題，包括多模態(tài)深度學習、人工智能的人類兼容，以及將人工智能與其他科學學科交叉應(yīng)用(包括人文專業(yè))。

五、佐治亞理工學院 Georgia Institute of Technology

作為“理工三巨頭”之一，佐治亞理工學院在理工科方面名聲顯赫，特別是在跨學科研究方面走在時代前沿，為人工智能的發(fā)展做出了巨大貢獻。

佐治亞理工學院的人工智能課程設(shè)在計算機學院，該學院提供三個本科學位，包括計算機科學(CS)、計算媒體學士學位(與文學、媒體與傳播學院和音樂學院合作)以及計算機工程學士學位(與電氣與計算機工程學院合作)。

本科階段，人工智能側(cè)重于應(yīng)用領(lǐng)域的研究，計算、機器人和計算感知等都是主要的研究方向。

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