從留學(xué)生就業(yè)大數(shù)據(jù)看美國留學(xué)如何選專業(yè)
2024-05-19 10:00:45 來源:教育在線
從留學(xué)生就業(yè)大數(shù)據(jù)看美國留學(xué)如何選專業(yè),很多同學(xué)對于這個問題有疑問和不解,那么下面就跟著教育在線的小編詳細(xì)了解一下吧。

《中國留學(xué)生美國就業(yè)白皮書》揭秘了留學(xué)生和家長對留學(xué)市場的關(guān)注點(diǎn)及需求變化,美國就業(yè)市場的整體現(xiàn)狀,國際學(xué)生在美國就業(yè)數(shù)據(jù)(國籍,CPT,OPT,H1B等)以及中國學(xué)生美國就業(yè)的現(xiàn)狀。根據(jù)調(diào)研報告顯示,留學(xué)前50%的學(xué)生想畢業(yè)以后回國,30%的學(xué)生暫無想法,只有20%的學(xué)生想獲得美國的工作經(jīng)驗(yàn)。但留學(xué)之后,70%的學(xué)生想獲得美國的工作經(jīng)驗(yàn),20%的學(xué)生想長期留在美國,10%的學(xué)生想畢業(yè)后回國。這是美國留學(xué)夢前后的變化。
據(jù)教育部最新公布數(shù)據(jù)顯示,學(xué)成即回國占到的比例達(dá)到80%如此懸殊的比例差距的主要原因是什么呢?根據(jù)分析,中國留學(xué)生美國就業(yè)難主要有外因和內(nèi)因兩大因素決定。
其中外因最主要還是身份的問題,由于美國工作簽證的既定政策,持F1學(xué)生簽證的國際畢業(yè)生需要在每年的4月抽取工作簽證。如果沒有抽中,國際學(xué)生將面臨繼續(xù)學(xué)業(yè)深造或回國就業(yè)的選擇。
2017,美國發(fā)放了85000個H1B工作簽證名額,而中國留學(xué)畢業(yè)生的總數(shù)量已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過這一數(shù)字。此外,與中國留學(xué)畢業(yè)生競爭的還有印度、日本、韓國以及中東、歐洲等國家的留學(xué)生。由此可見,外部限制和競爭因素給中國留學(xué)生在美求職帶來了阻礙。
緊接著就是內(nèi)因了,內(nèi)因往往是決定事物變化發(fā)展的基礎(chǔ),從學(xué)生來美國前對學(xué)校地域位置的選擇,專業(yè)方向選擇等等都直接影響著畢業(yè)后的就業(yè)難度。
上圖可以看出,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)還是美國就業(yè)的大熱方向,Gartner的技術(shù)成熟度曲線歸納出了未來5到10年三大方向的技術(shù)趨勢:無處不在的人工智能(AI Everywhere)、身臨其境的體驗(yàn)(TransparentlyImmersive Experiences)和數(shù)字化平臺(Digital Platforms)。
在第四次工業(yè)革命的智能時代,任何行業(yè)都將或多或少地受到 AI 的沖擊。雖然醫(yī)生和律師是與人高層次互動的職業(yè),也將受到影響。今天機(jī)器已可以做到人無可比擬的精準(zhǔn)和速度來閱讀放射影像,這樣可以取代大量醫(yī)生繁重的診斷工作。但是,機(jī)器有先天不足,如果數(shù)據(jù)庫中沒有存儲病癥先例,機(jī)器還是無法判斷病癥,最終還需要醫(yī)術(shù)高超的醫(yī)生做出診斷。律師也同樣,機(jī)器可以取代大量律師的檢索和判斷的工作,但是如果碰到機(jī)器沒有學(xué)過的案例,則仍然需要具備創(chuàng)新力的律師解決。
會計(jì)師、審計(jì)師行業(yè)也將面臨同樣的命運(yùn),大量重復(fù)性的工作將被機(jī)器取代,今天大批的工作在十年后消失。未來的崗位是屬于那些具備創(chuàng)造力和解決問題能力的專業(yè)人士,他們將與智能機(jī)器人共存,通過人與機(jī)器的互動,解決人類之前無法解決的問題。
那么,未來哪些崗位是人工智能不能取代?
2017 年初,日本軟銀公司發(fā)明的情感交流機(jī)器人。它的誕生已經(jīng)開始挑戰(zhàn)很多以前人們認(rèn)為不可替代的崗位。 這款新型的情感機(jī)器人可以聽懂人的問題,從語言的組合和語調(diào)中,分析人的語義,從而給出相應(yīng)的讓人舒適而解脫的回答。因此,今天基礎(chǔ)層次的交流是可以被機(jī)器人取代,但是人類被賦予的高層情感和智慧是很難被機(jī)器取代。可以說,人工智能更注重解決的是工作的效率、強(qiáng)度和專業(yè)度問題,目標(biāo)是解脫人類基礎(chǔ)層次的勞動力問題。
相信未來的工作崗位需求將更加注重人與入之間的解決問題能力、創(chuàng)新能力和管理能力。所以,以下的崗位很難被替代:
(以上部分?jǐn)?shù)據(jù)和圖片來源于網(wǎng)絡(luò),版權(quán)屬于原作者)
在 AI 時代的革命中,需要思考、創(chuàng)新、感情和管理類的行業(yè)和職位很難被取代,這些崗位大多介于機(jī)器與人協(xié)同完成任務(wù)之上。
2017年,最受國際學(xué)生歡迎的5大專業(yè)為:工業(yè)工程Engineer(21.4%)、商科/管理Business Management(18.6%)、 數(shù)學(xué)/計(jì)算機(jī)科學(xué)Math/Computer Science(15.5%)、其他高科技領(lǐng)域 STEM(11.5%)、社會科學(xué)Social Science(7.7%)。所以如果是就業(yè)導(dǎo)向,最推薦的專業(yè)也多為科學(xué)類,技術(shù)類,工程類及數(shù)學(xué)類;也就是我們所說的STEM專業(yè)。
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