美國大學(xué)本科人工智能專業(yè)介紹，相信這個問題是許多正在準(zhǔn)備留學(xué)的同學(xué)關(guān)心的一個問題，那么下面小編就來和大家說一說，感興趣的您趕緊往下了解吧。

總的來說可以分為以下幾個分支：

模式識別：是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值、文字、邏輯關(guān)系等)信息進(jìn)行處理分析，以及對事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)：研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能，或者達(dá)到操作者的特定要求。

數(shù)據(jù)挖掘：知識庫的知識發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測等。

智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預(yù)算問題等。

　　二、美國本科人工智能專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域

應(yīng)用實例：指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、專家系統(tǒng)、智能搜索、博弈等。

可以分為以下幾個應(yīng)用領(lǐng)域：

1.機(jī)器人領(lǐng)域：

人工智能機(jī)器人，如PET聊天機(jī)器人，它能理解人的語言，用人類語言進(jìn)行對話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動作來達(dá)到特定的目的。

2.語言識別領(lǐng)域：

該領(lǐng)域其實與機(jī)器人領(lǐng)域有交叉，設(shè)計的應(yīng)用是把語言和聲音轉(zhuǎn)換成可進(jìn)行處理的信息：如語音開鎖(特定語音識別)，語音郵件以及未來的計算機(jī)輸入等方面

3.圖像識別領(lǐng)域：

利用計算機(jī)進(jìn)行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)，例如人臉識別、汽車牌號識別等。

4.專家系統(tǒng)：

具有專門知識和經(jīng)驗的計算機(jī)智能程序系統(tǒng)，后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當(dāng)于人腦，具有豐富的知識儲備，采用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術(shù)來模擬專家解決復(fù)雜問題。

　　三、額米果本科人工智能專業(yè)核心課程

Artificial Intelligence 人工智能

Machine Learning 機(jī)器學(xué)習(xí)

Advanced Operating Systems 高級操作系統(tǒng)

Advanced Algorithm Design 高級算法設(shè)計

Computational Complexity 計算復(fù)雜性

Mathematical Analysis 數(shù)學(xué)分析

Advanced Computer Graphics 高級計算機(jī)圖形

Advanced Computer Networks 高級計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)

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