很多同學都很關注弗吉尼亞大學電氣與計算機工程專業(yè)研究領域這個問題，那么接下來就跟著教育在線小編一起來看看吧，相信你通過以下的文章內(nèi)容就會有更深入的了解。

1.材料

我們制造并表征一系列材料，包括鐵電體、氧化物、III-V 薄膜、2D 層狀材料和納米結(jié)構(gòu)錠。結(jié)構(gòu)和傳輸特性使材料能夠集成到新型電子、熱或光學設備中。

2.器件和電路

我們擅長太赫茲器件和電路、微機電元件、超導材料和超越 CMOS 電子產(chǎn)品的設計。我們的研究推動了非布爾計算、生物分子傳感、遠程傳感(射電望遠鏡)、無線通信和大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲。

3.光子學

我們在高速、高功率光電二極管和低噪聲雪崩光電二極管的光電探測器研究方面處于領先地位。我們還有一個關于微諧振器以及光子集成電路建模和制造的新興項目。激光應用可以提高光子器件的性能。

3.信息物理系統(tǒng)、控制和機器人技術

我們在自適應和非線性控制、有保證的自主性以及可靠和安全的計算方面的優(yōu)勢引領著開發(fā)各種彈性機器人和網(wǎng)絡物理系統(tǒng)，包括主動磁軸承、微電網(wǎng)、空中、地面和水下車輛、醫(yī)療設備和手術機器人。

4.人工智能和物聯(lián)網(wǎng)硬件

我們在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的應用驅(qū)動研究強調(diào)自供電系統(tǒng)，利用節(jié)能、亞閾值電路設計。我們對內(nèi)存處理、集成系統(tǒng)設計和先進材料的研究旨在解決人工智能和優(yōu)化中出現(xiàn)的計算挑戰(zhàn)。

5.機器學習、信號/圖像處理和通信

我們專注于信號處理、通信和機器學習的理論基礎，以及廣泛的應用，包括生物醫(yī)學圖像分析、智能和安全網(wǎng)絡、社交計算和新興數(shù)據(jù)存儲技術。

　　二、交叉研究領域

1.生物醫(yī)學系統(tǒng)和數(shù)據(jù)科學

我們利用機器學習、圖像處理和計算模型來應對放射學、生物信息學和移動傳感方面的挑戰(zhàn)。

2.量子材料與器件

這項跨學科研究結(jié)合了基礎物理、化學、材料科學和器件工程，探索新穎的器件概念并闡明納米級材料結(jié)構(gòu)的非平衡特性。

3.能源管理

他們設計了用于從納米到大規(guī)模的熱能、電能和光伏能轉(zhuǎn)換的新型材料和設備。

4.制造創(chuàng)新

這是一個向 UVA 和外部用戶開放的綜合成本分攤設施，支持微系統(tǒng)領域的廣泛研究活動，包括太赫茲、紅外和光子探測器和電路、微流體、太陽能電池和多功能材料和設備，以及生物制造、納米生物學和軟材料，包括 CAD-bio、生物制造、納米醫(yī)學、基因轉(zhuǎn)移和組織工程。

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