很多同學都很關(guān)注留學專業(yè)如何選擇：統(tǒng)計學專業(yè)介紹這個問題，那么接下來就跟著教育在線小編一起來看看吧，相信你通過以下的文章內(nèi)容就會有更深入的了解。

華為董事長任正非曾在多個場合強調(diào)統(tǒng)計學(Statistic)的重要性，讓人不禁好奇這門作為實證研究基礎(chǔ)的學科，到底有什么魅力?

一言以蔽之，統(tǒng)計學是一門收集、分析、解釋數(shù)據(jù)的學科，是我們觀察和剖析世界的絕佳工具。現(xiàn)如今數(shù)據(jù)隨處可見，小到一個學校的學生各科成績，大到國家每一年的GDP，數(shù)據(jù)早已經(jīng)扮演了和我們不可分割的角色。既然數(shù)據(jù)如此重要，對它的分析自然必不可少。

在分析之前我們首先需要收集數(shù)據(jù)，比如登記一個年級所有學生的成績。但如果我們的想要知道的是全國人民的平均工資，收集幾億數(shù)據(jù)對于一般人來說是不可能的，所以我們可以采取常聽到的抽樣的方式，例如按照各省人口比例隨機從每個省抽取幾萬個人計算平均值。這里全國人民的工資數(shù)據(jù)就是總體(population)，抽出來的幾百萬人的工資數(shù)據(jù)就是樣本(sample)。使用樣本的原因有二：一是為了方便，二是解決因為總體的數(shù)據(jù)太多而無法全部覆蓋的問題。

樣本的抽取其實是一個非常嚴謹?shù)倪^程。試想一下如果一所學校高三學生男女比例是1.5:1，結(jié)果抽出來的樣本男女比例是4:1，那么顯然這個樣本并不能代表高三全體學生這個總體，也就沒有分析的價值。在實際操作中，這類問題常常困擾研究者，因為收集到的樣本數(shù)據(jù)會是那些更容易被收集到的數(shù)據(jù)，樣本就會有失“代表性”。比如在微信上發(fā)一份關(guān)于心理狀況的實名調(diào)查時，填寫者往往會因為有所顧忌而做出偏好的回答。

幸存者偏差效應(yīng)也是合理抽樣的一個阻礙，所以在獲得樣本數(shù)據(jù)時一定要多加注意。在二戰(zhàn)時期，飛回基地的飛機往往都有被子彈打中的痕跡，且子彈更集中地分布在機翼和尾翼上，當時的軍官便認為應(yīng)該給這兩處做更好的防護。但事實上，能飛回基地的飛機都是幸存者，那些被打中引擎的飛機連基地都飛不回來，這才是致命的，自然應(yīng)該給引擎增加護甲。直到現(xiàn)在，幸存者偏差也一直在影響人們的判斷。比如當看到喬布斯、比爾蓋茨沒有讀完大學也可以成功時，可能就會認為讀不讀大學對日后的發(fā)展沒有影響，一些人說的“讀書無用論”就是這么來的，因為他們沒有看到更多的沒有正常完成大學學業(yè)的“非幸存者”人生軌跡。

在收集到具有代表性的樣本后，要做的就是從樣本這個“小世界”窺視總體這個“大世界”。例如我們可以將樣本的平均數(shù)(mean)當作總體的均值，也可以將樣本的中位數(shù)(median)當作總體的中位數(shù)等等，以及其他一些更復(fù)雜的統(tǒng)計推斷方式，這些都可以幫助我們推測出總體的性質(zhì)，實現(xiàn)剖析大世界的目標。

有人可能會想到，樣本的平均數(shù)不會和總體的均值相差很大嗎?答案是有可能的，但統(tǒng)計知識可以幫助我們運用P-value顯著性手段加以判斷，并通過擴大樣本數(shù)據(jù)量或者重復(fù)抽樣等方法解決這個問題。此外，統(tǒng)計學還會介紹大量的分布(distribution)，用以描繪數(shù)據(jù)落在不同數(shù)值上的概率，進行深入的專業(yè)學習后，你就會驚嘆于分布的簡潔明了。

當然，要學好統(tǒng)計學，軟件的使用是必不可少的，比如SPSS、R、Python、SAS等，如果感興趣的話可以提前了解。

關(guān)于統(tǒng)計學，還流傳著許多有趣的思考。比如當你聽說一個小鎮(zhèn)的犯罪率隨冰淇淋銷量的增加而增加，應(yīng)該會下意識地認為二者之間并不存在因果關(guān)系。確實，冰淇淋銷量增加是因為天氣炎熱，住戶傾向于開窗通風，才給了犯罪分子可乘之機。

但如果你聽說最近二十年的腫瘤發(fā)生率隨著手機推廣率逐年上升，是否會認為二者之間存在因果關(guān)系?是不是會懷疑手機的輻射導(dǎo)致了腫瘤發(fā)病率增加?但有分析學者提出的解釋是：手機推廣率上升和科技的進步是同步的，之所以腫瘤發(fā)生率增加，是因為許多過去沒有診斷出來的腫瘤現(xiàn)在都可以被發(fā)現(xiàn)，我們只能說腫瘤和手機推廣之間有相關(guān)性而非因果。

可以看出，統(tǒng)計學帶來的宏觀意義就是可以培養(yǎng)批判性思維?，F(xiàn)在每天我們都要接受各種各樣的信息，稍不留神就會被裹挾，這也是為什么微博、知乎上人云亦云的大有人在。如果可以把統(tǒng)計學思想內(nèi)化，我們就會習慣遇事有自己的分析，從不同角度用數(shù)據(jù)和事實說話，而不只是停留在表象。

因為統(tǒng)計學在眾多領(lǐng)域都有應(yīng)用，所以和它對口的就業(yè)方向非常廣泛：

第一類是騰訊、阿里、百度、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)公司，它們往往掌握大量的數(shù)據(jù)，并且需要讓數(shù)據(jù)不僅僅只是數(shù)字，而要體現(xiàn)出價值，統(tǒng)計學專業(yè)畢業(yè)生具備的數(shù)據(jù)分析能力正是數(shù)據(jù)商業(yè)價值化的重要方式。再加上隨著人工智能、深度學習等新興領(lǐng)域的興起，統(tǒng)計學的前景會愈發(fā)廣闊。

第二類是證券公司、保險公司、銀行、投融資企業(yè)等金融機構(gòu)，金融業(yè)的海量交易也意味著從業(yè)人員要具備對數(shù)據(jù)的敏感性。不論是在有效投資組合、結(jié)構(gòu)分析和金融安全概率等方面的研究，還是提供風險管控或量化投資策略，都需要統(tǒng)計學知識作為數(shù)據(jù)處理的支撐。

第三類是知名咨詢公司，如MBB，埃森哲等，還有各公司的市場調(diào)查和研究部門也都有咨詢的性質(zhì)。咨詢公司常常需要對客戶所在行業(yè)進行深入調(diào)研，并幫助客戶打開某個市場和增加用戶，統(tǒng)計分析可以從數(shù)據(jù)中挖掘出市場里潛在的機會。

第四類是政府部門比如統(tǒng)計局，參與收集分析公民工資、企業(yè)利潤、國家經(jīng)濟等等各個門類的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以幫助政府制定更優(yōu)的發(fā)展戰(zhàn)略并開展對社會、經(jīng)濟等的宏觀調(diào)控。

作者介紹：

蔣易皇博士，教育行業(yè)投資人、資深留學專家。

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