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留學(xué)人工智能以后的發(fā)展前景

2023-09-28 18:09:43 來(lái)源:教育在線(xiàn)

隨著人們經(jīng)濟(jì)水平的提高,對(duì)于很多家庭來(lái)說(shuō),留學(xué)不再是一個(gè)可望而不可及的事情,許多人都想要留學(xué),那其中人工智能以后的發(fā)展前景?針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,下面教育在線(xiàn)小編就來(lái)和大家分享一下。

人工智能以后的發(fā)展前景

  關(guān)于人工智能的前景

  說(shuō)到人工智能,首先要明白數(shù)據(jù)科學(xué)的概念:科學(xué)學(xué)科,不是工程。結(jié)合專(zhuān)業(yè)問(wèn)題,比如醫(yī)療、鐵路、金融等。

  1、數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)算機(jī)是基礎(chǔ),前期數(shù)據(jù)處理,產(chǎn)生一些模型,算法的計(jì)算機(jī)功底要強(qiáng)。計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)一定要強(qiáng)加。

  2、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)要強(qiáng)。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)知識(shí)一定要夯實(shí)。第三點(diǎn),一個(gè)好的數(shù)據(jù)科學(xué)家一定是一個(gè)行業(yè)專(zhuān)家,涉及到模型出來(lái),怎么和老板或客戶(hù)去溝通,讓對(duì)方或者不懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)或統(tǒng)計(jì)的人可以聽(tīng)明白。數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)非常雜的科學(xué)。

  所以,數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的連帶關(guān)系,并不是從屬關(guān)系。

  數(shù)據(jù)科學(xué)主要是從大數(shù)據(jù)中截取一小塊做分析,做出數(shù)據(jù)模型,數(shù)據(jù)科學(xué)并不是搞前期大數(shù)據(jù)。

  人工智能在十年前就有了,但是現(xiàn)在才火。十年前數(shù)據(jù)不夠,技術(shù)支持不夠。十年前計(jì)算能力不行。

  整個(gè)科技的發(fā)展,云市場(chǎng)慢慢起來(lái),比如亞馬遜,微軟、谷歌都在發(fā)展自己的云市場(chǎng)。MACHINE LEARNING 是人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)一個(gè)分支,比如視覺(jué)科學(xué)專(zhuān)業(yè)。

  Research Scientist 基本是PHD主要的選擇方向,研發(fā)產(chǎn)品,發(fā)論文,也非常難進(jìn)。

  給學(xué)習(xí)人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的新生建議:

  大一新生夯實(shí)基礎(chǔ),數(shù)學(xué)和他統(tǒng)計(jì)學(xué)好,保證GPA弄好,可以積累一些專(zhuān)業(yè)方面的經(jīng)驗(yàn)比領(lǐng)英,再著手準(zhǔn)備下暑期實(shí)習(xí)。編程語(yǔ)言和所從事的領(lǐng)域有關(guān)系,每個(gè)領(lǐng)域都不一樣。

  目前準(zhǔn)備去美國(guó)讀研,本科是電子信息工程,科研方向涉及數(shù)據(jù)科學(xué),請(qǐng)問(wèn)現(xiàn)階段可以自學(xué)一下哪方面的課程?

  主要看本科EE的背景主要涉及了什么東西,有的學(xué)的非常數(shù)學(xué),有的偏計(jì)算機(jī),有的一點(diǎn)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)都沒(méi)有。建議有數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)背景,學(xué)一門(mén)計(jì)算機(jī)的算法課和基礎(chǔ)語(yǔ)言課,剩下的課程來(lái)美國(guó)再上。

  美國(guó)人工智能專(zhuān)業(yè)2017年下半年就業(yè)情況數(shù)據(jù)解讀:

  2017年滿(mǎn)10月份,美國(guó)top5招聘網(wǎng)站Glassdoor給出了一組相關(guān)數(shù)據(jù)。

  在Glassdoor上有512個(gè)開(kāi)放的AI和深度學(xué)習(xí)工作崗位,占據(jù)Glassdoor上開(kāi)發(fā)的美國(guó)工作崗位的0.009%。

  大多數(shù)公司招聘的是軟件工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家。

  然而,人工智能在工作場(chǎng)所的興起,也帶來(lái)了許多技術(shù)銷(xiāo)售、業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品管理、用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)等角色。

  就目前招聘AI人才的公司而言,亞馬遜,NVIDIA和微軟等科技巨頭領(lǐng)先。但是,越來(lái)越多的金融服務(wù),咨詢(xún)和政府部門(mén)的雇主也成為AI人才的主要雇主。

  雖然使用AI的行業(yè)名單不斷增長(zhǎng),但今天大多數(shù)開(kāi)放的AI工作崗位仍然位于幾個(gè)大都市地區(qū):硅谷,舊金山,西雅圖,波士頓,洛杉磯和紐約市。

  人工智能崗位薪酬因崗而異,但總體偏高。

  薪水最低的崗位每年的基本工資估計(jì)在2萬(wàn)美元至4萬(wàn)美元之間,而薪酬最高的AI崗位每年基本工資估計(jì)為24萬(wàn)至26萬(wàn)美元

  許多意想不到的與AI有關(guān)的工作崗位現(xiàn)在正在形成,取代了通過(guò)AI和自動(dòng)化所淘汰的舊的工作崗位。包括人工智能撰稿人以及人工智能團(tuán)隊(duì)中的律師等。

  最常見(jiàn)的AI工作崗位是軟件工程師,占在線(xiàn)工作崗位機(jī)會(huì)的11%。之后是數(shù)據(jù)科學(xué)家(4%),軟件開(kāi)發(fā)工程師(4%)和研究科學(xué)家(4%)等等。

  美國(guó)開(kāi)放的AI頂級(jí)崗位

  有了以上就業(yè)數(shù)據(jù)的支持,前往美國(guó)學(xué)習(xí)人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)值不值,想必小伙伴們心中已經(jīng)了然了。

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