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美國哥倫比亞大學(xué)SPS學(xué)院精算學(xué)碩士(上)

2023-09-06 13:06:50 來源:中國教育在線

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美國哥倫比亞大學(xué)SPS學(xué)院精算學(xué)碩士(上)

哥倫比亞大學(xué)精算科學(xué)學(xué)術(shù)委員會(ASAC)的負(fù)責(zé)精算學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目的學(xué)術(shù)事務(wù),包括課程和教師招聘。ASAC的成員包括哥倫比亞大學(xué)統(tǒng)計系、工程學(xué)院和專業(yè)研究學(xué)院的教授,也因此締造了這個優(yōu)秀的項(xiàng)目。

精算學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目為學(xué)生提供了在當(dāng)今快速發(fā)展的精算工作場所中脫穎而出的工具、技能和知識,并開設(shè)了預(yù)測并引領(lǐng)行業(yè)需求的課程。對于全日制的選擇,學(xué)生們在哥倫比亞大學(xué)紐約市的校園里上課。該項(xiàng)目提供連續(xù)三個學(xué)期(16個月)的課程。這門課程涵蓋了主要的精算方法,任務(wù)之一是幫助學(xué)生準(zhǔn)備SOA和CAS的聯(lián)合精算考試。

課程簡介

概率論

概率是統(tǒng)計學(xué)建立的基礎(chǔ)。本課程的目的是1)向?qū)W生介紹概率,2)為學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計推斷的后續(xù)課程(統(tǒng)計4204,5204)做準(zhǔn)備。

課程將從介紹概率的基本公理開始,并在一些簡單的環(huán)境中使用這些公理。然后討論獨(dú)立性和條件概率的概念。下面課程將考慮隨機(jī)變量,首先是單變量離散和連續(xù)分布的性質(zhì)。當(dāng)觀察兩個或更多的變量時,會產(chǎn)生額外的考慮,例如條件分布和邊際分布之間的關(guān)系。在這些基礎(chǔ)知識之后,學(xué)生將學(xué)習(xí)一些總結(jié)分布的方法,例如,期望和方差,以及總結(jié)變量之間的關(guān)系,協(xié)方差和相關(guān)性。然后討論統(tǒng)計學(xué)中一些更重要的分布。特別地,對于離散情形,學(xué)生將研究伯努利分布和二項(xiàng)式分布,以及多項(xiàng)式分布和泊松分布的推廣。對于連續(xù)分布,采用一元和二元正態(tài)分布,伽瑪和貝塔分布。在統(tǒng)計應(yīng)用中,獨(dú)立隨機(jī)變量的和(例如,樣本平均值就是這樣的和,除以樣本大小)是非常重要的,在大樣本中表征這些變量的性質(zhì)證明在統(tǒng)計中進(jìn)行推斷的許多方法是正確的。因此,在大樣本中研究這些和的性質(zhì),集中于陳述大數(shù)定律和一個簡單的中心極限定理。

統(tǒng)計推斷

本課程的目的是詳細(xì)描述統(tǒng)計學(xué)的兩個方面:估計和推斷。主題包括最大似然估計、貝葉斯推斷、置信區(qū)間、自助方法、一些非參數(shù)檢驗(yàn)、統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸模型、方差分析等。

精算方法1

精算方法探索人的生命中或有風(fēng)險的精算模型,以及它們的理論基礎(chǔ)和應(yīng)用。精算方法I討論了生存模型,生命表,人壽保險和年金福利,保費(fèi)和準(zhǔn)備金計算有關(guān)的政策單一的生活。本課程和精算方法2涵蓋了精算師協(xié)會長期精算數(shù)學(xué)(LTAM)考試的內(nèi)容。這是精算專業(yè)的核心課程。已經(jīng)通過由國家海洋局管理的MLC考試或LTAM考試的學(xué)生可以免上這門課。

精算方法2

本課程是精算方法1的延續(xù)。它討論了人壽保險準(zhǔn)備金、馬爾可夫鏈及其在各種長期保險產(chǎn)品中的應(yīng)用、養(yǎng)老金負(fù)債的基本原理、死亡率改善模型、利潤測試和死亡率估計。這門課,連同精算方法1,涵蓋了精算師協(xié)會LTAM考試的內(nèi)容。學(xué)生必須修這門課或精算模型2。已經(jīng)參加并通過MLC考試或LTAM SOA考試的學(xué)生可以免修這門課,并可以替代選修課。

下面我就簡單介紹一些和談判研究相關(guān)的碩士項(xiàng)目的美國大學(xué)的信息,

波士頓大學(xué)

MS in Actuarial Science

康涅狄格大學(xué)

MS in Actuarial Science

伊利諾伊州立大學(xué)

MS in Mathematics: Actuarial Science

天普大學(xué)

MS in Actuarial Science

撰稿人:Amy國王

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