隨著人們經濟水平的提高，對于很多家庭來說，留學不再是一個可望而不可及的事情，許多人都想要留學，那其中加拿大這三所大學的數據科學研究生專業(yè) 帶你挖掘大數據背后的奧秘!？針對這個問題，下面教育在線小編就來和大家分享一下。

湯姆遜河大學

Master of Science in Data Science

數據科學碩士通常是2年的項目。本項目的目標是為學生提供扎實的數據科學研究和應用知識、技術和經驗，并使學生成為區(qū)域、國家和全球層面上數據科學新興領域的研究人員和領導者。

該項目的獨特之處在于，它可以是一個面向應用的或研究導向的碩士項目，取決于學生是否選擇研究生項目或研究生論文選項。無論他們的選擇是什么，畢業(yè)生都將培養(yǎng)強大的數據分析、批判性思維、溝通和人際交往能力，這是成為大數據領域的一名成功的數據科學家或追求進一步的研究進展所必需的。

申請條件：

可接受四(4)年制理科學士學位或同等學歷，或相關學科的最后60個學分的最低平均成績:

B(在4.33的范圍內，GPA為3.00)項目選項;

論文選項B+ (GPA為3.33，在4.33的范圍內)。

有統(tǒng)計學、計算科學、數學和工程專業(yè)背景的學生優(yōu)先。

預期的學生需要展示統(tǒng)計、數據結構和算法、數據庫和R/Python軟件包的工作知識。在湯普森里弗斯大學的課程中，有數學2110(微積分III)、數學2120(線性代數)、STAT2000(統(tǒng)計學導論)和COMP 1231(計算機編程II)。

兩封來自學者或專業(yè)人士的推薦信。

語言要求：

托福成績570分，TWE 4.5或更高，或

網考成績不低于88分，不低于20分，或者

雅思成績至少6.5分，不低于6.0分，或者

CAEL至少為70，沒有子集低于60。

滑鐵盧大學

Masters of Mathematics in Data Science

該研究生課程包含統(tǒng)計學、計算機科學和優(yōu)化的元素。所有行業(yè)都強烈地感覺到，需要對這些學科進行綜合的研究生培訓。作為加拿大最具創(chuàng)新性的大學之一，我們的目標是在這三個領域提供廣度和深度，因為它們與新興的和世界公認的數據科學學科有關。具有這一學科知識的個人需求量很大。

數據科學數學碩士的主要目標是:

整合來自計算機科學、統(tǒng)計和優(yōu)化領域的知識，以發(fā)展數據科學領域的專業(yè)知識

使學生不僅能理解如何應用某些方法，而且能理解何時和為什么它們是合適的，這樣他們就能洞察如何將它們應用于創(chuàng)造新的和改進的方法

全面理解數據科學中用于從數據中提取相關和重要信息的方法和技術

達到數據科學領域的專業(yè)知識水平，從而能夠在數據科學的子領域中發(fā)展原創(chuàng)的研究貢獻

申請條件：

申請我們的數據科學項目通常有一個榮譽學士學位或同等學歷計算機科學或統(tǒng)計數據,最低總體平均為78%(盡管這是一年中最低切斷在一個典型的實際招生切斷更高數據科學項目競爭入學)。成功的申請者必須在以下方面表現出良好的基礎:

計算機科學導論，例如:cs115和cs116

概率，例如STAT 230

統(tǒng)計學，例如STAT 231

線性代數，例如，數學136

微積分，例如數學137，數學138

也可以申請我們的數據科學項目的學士學位以外的學科計算機科學或統(tǒng)計學。在這種情況下，申請人必須在計算機科學、統(tǒng)計和/或數學方面有較強的背景，這可以通過本科高級課程的成績來證明。具體來說，申請人需要在CS、優(yōu)化和/或統(tǒng)計方面展示與以下華盛頓大學課程子集相當的知識。在申請時，我們會要求你在我們的補充資料表格中提供你的背景資料。

組合和優(yōu)化:

優(yōu)化介紹，例如，co250

計算機科學:

算法，例如cs341

數據庫管理概論，如cs348

統(tǒng)計:

應用線性模型，如STAT 331

應用概率，例如STAT 333

數學統(tǒng)計，例如STAT 330

抽樣和實驗設計，如STAT 332

*學生需要三份推薦信，至少兩份學術推薦信。學生不需要有工作經驗。

成績單

簡歷

語言要求：

托福100(寫作26，口語26)，雅思7.5(寫作7.0，口語7.0)

渥太華大學

Master of Digital Transformation and Innovation with Concentration inApplied Data Science

應用數據科學是一個多學科的研究生課程，致力于行業(yè)相關性和道德規(guī)范。在該項目中，學生將:

發(fā)展并展示與數據相關的多學科專業(yè)知識進行溝通和整合的能力。

利用當前和新興的工具、技術和技術，發(fā)展和展示領導、設計和創(chuàng)造數據驅動的轉型和創(chuàng)新的能力。

掌握數據清理、數據質量、數據分析和機器學習等技能，將數據科學方法應用到涉及數字轉型和創(chuàng)新的實際問題中。

培養(yǎng)和展示評估、測試和研究數據科學創(chuàng)新的能力，并圍繞倫理、公平、多樣性、業(yè)務影響和社會影響敏感和意識。

申請條件：

具有相關學科的專業(yè)或專業(yè)(或同等學歷)學士學位，平均錄取成績不低于75% (B+)。

已修完一門統(tǒng)計學課程;管理信息系統(tǒng)或計算機方面的課程;兩門高級課程，顯示在三個學科中的一個:創(chuàng)意藝術和人文(在線多媒體或通信);管理(數字化轉型管理或戰(zhàn)略);技術(在線應用程序開發(fā)或數據科學)。

110.00美元($ CDN退還的)

2封推薦信

成績單

簡歷

語言要求：

托福筆試成績不低于600分，筆試成績不低于50分，口語成績不低于50分，網絡成績不低于100分。

雅思四門考試中有三門考試的最低成績?yōu)?分(閱讀、聽力、寫作、口語)，第四門考試的最低成績?yōu)?分。

CANTEST成績不低于14分，單項成績不低于4.0分，口試成績不低于4.5分。

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