很多同學(xué)都很關(guān)注悉尼大學(xué)與新南威爾士大學(xué)數(shù)據(jù)分析專業(yè)哪個(gè)好?就業(yè)前景還不錯(cuò)這個(gè)問(wèn)題，那么接下來(lái)就跟著教育在線小編一起來(lái)看看吧，相信你通過(guò)以下的文章內(nèi)容就會(huì)有更深入的了解。

【悉尼大學(xué)】

悉尼大學(xué)商業(yè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)是屬于Master ofCommerce下的一個(gè)細(xì)分方向，這個(gè)專業(yè)可以使學(xué)生能夠?qū)?yōu)化系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)、人工智能技術(shù)與商業(yè)知識(shí)相結(jié)合，從而協(xié)助制定商業(yè)決策。

學(xué)術(shù)要求：

定量學(xué)科(數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、工程、物理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)或其他被認(rèn)為是等同的學(xué)科。定量學(xué)科的課程應(yīng)該包括一些數(shù)學(xué)研究，包括高等教育水平的統(tǒng)計(jì))專業(yè)本科榮譽(yù)學(xué)位;985/211均分要求75，雙非80。

語(yǔ)言要求：

雅思6.5，單項(xiàng)6。

【新南威爾士大學(xué)】

新南威爾士大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與決策碩士項(xiàng)目課程旨在培訓(xùn)科學(xué)家，以滿足當(dāng)前和未來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師的需要;學(xué)生將在數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)三個(gè)領(lǐng)域中擁有廣泛和先進(jìn)的知識(shí)和技能。

學(xué)術(shù)要求：

3年本科學(xué)位，包括3門(mén)大二級(jí)別數(shù)學(xué)課程;或完成信息技術(shù)GD，或computing GC;985/211均分要求72，雙非76。

語(yǔ)言要求：

雅思6.5，單項(xiàng)6

澳洲數(shù)據(jù)分析專業(yè)就業(yè)前景

一、ETL研發(fā)

企業(yè)數(shù)據(jù)種類與來(lái)源的不斷增加;對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與處理變得越來(lái)越困難;企業(yè)迫切需要一種有數(shù)據(jù)整合能力的人才。ETL開(kāi)發(fā)者這是在此需求基礎(chǔ)下而誕生的一個(gè)職業(yè)崗位。

二、Hadoop開(kāi)發(fā)

Hadoop是一個(gè)分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed FileSystem);簡(jiǎn)稱HDFS。Hadoop是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架;以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

三、可視化工具開(kāi)發(fā)

可視化開(kāi)發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上;通過(guò)操作界面元素;有可視化開(kāi)發(fā)工具自動(dòng)生成相關(guān)應(yīng)用軟件;輕松跨越多個(gè)資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。過(guò)去數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開(kāi)發(fā)者類別;但是隨著Hadoop的崛起;數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成了一項(xiàng)獨(dú)立的專業(yè)技能和崗位。

四、信息架構(gòu)開(kāi)發(fā)

大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開(kāi)發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素;確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等。

五、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究

為方便企業(yè)決策;出于分析性報(bào)告和決策支持的目的而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究崗位是一種所有類型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合。為企業(yè)提供業(yè)務(wù)智能服務(wù);指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)和監(jiān)視時(shí)間、成本、質(zhì)量和控制。

六、OLAP開(kāi)發(fā)

OLAP在線聯(lián)機(jī)分析開(kāi)發(fā)者;負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)源中抽取出來(lái)建立模型;然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問(wèn)的用戶界面;提供高性能的預(yù)定義查詢功能。

七、數(shù)據(jù)科學(xué)研究

數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)全新的工種;能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。隨著數(shù)據(jù)學(xué)的進(jìn)展;越來(lái)越多的實(shí)際工作將會(huì)直接針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行;這將使人類認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù);從而認(rèn)識(shí)自然和行為。

八、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析

營(yíng)銷部門(mén)經(jīng)常使用預(yù)測(cè)分析預(yù)測(cè)用戶行為或鎖定目標(biāo)用戶。預(yù)測(cè)分析開(kāi)發(fā)者有些場(chǎng)景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學(xué)家;即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過(guò)假設(shè)來(lái)測(cè)試閾值并預(yù)測(cè)未來(lái)的表現(xiàn)。

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