現(xiàn)在留學(xué)的學(xué)生越來(lái)越多，留學(xué)可以開(kāi)闊眼界，也能學(xué)習(xí)不一樣的教育體制，而且國(guó)外名校眾多，教育水平也一流。下面小編就來(lái)和大家說(shuō)說(shuō)“留學(xué)德國(guó)讀計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)怎么樣”這個(gè)問(wèn)題

　　留學(xué)德國(guó)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)

　　一、教學(xué)特色

　　計(jì)算機(jī)的專(zhuān)業(yè)授課，對(duì)理論的課程非常重視，學(xué)生必修的課程中有三門(mén)必修，是專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，別的國(guó)家只需要學(xué)習(xí)1-2門(mén)，但是在德國(guó)必須三門(mén)都要學(xué)，對(duì)學(xué)生提出了更高的要求。

　　而課程的內(nèi)容難度是比較大的，所以大家在高校中的學(xué)習(xí)，需要特別認(rèn)真才可以降低掛科的可能性，尤其是到了后續(xù)學(xué)習(xí)的階段，課程的參考文獻(xiàn)不多而且比較晦澀，需要全身心的投入。

　　二、專(zhuān)業(yè)方向

　　計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)分類(lèi)十分復(fù)雜，但是整體上可以分為四大類(lèi)。

　　第一類(lèi)是 Informatik 專(zhuān)業(yè)。這個(gè)專(zhuān)業(yè)主要內(nèi)容是純計(jì)算機(jī)理論以及對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)新技術(shù)的研發(fā)和探討。相比其他方向，純Info 的可塑性更高，未來(lái)的選擇也比較多。

　　第二類(lèi)是 Angewandte Informatik 專(zhuān)業(yè)。顧名思義，應(yīng)用信息技術(shù)主要是涉及實(shí)際應(yīng)用方面的問(wèn)題，比如網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、媒體信息技術(shù)、游戲編程等等。其方向性比較強(qiáng)，主要是用于解決某一領(lǐng)域的實(shí)際問(wèn)題。

　　第三類(lèi)是 Bioinformatik 專(zhuān)業(yè)。屬于跨專(zhuān)業(yè)學(xué)科，是利用信息工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)同生物領(lǐng)域進(jìn)行結(jié)合，用于解決其遇到的問(wèn)題和研發(fā)新的技術(shù)。其發(fā)展方向非常好，同時(shí)還可以考慮向生物醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展。

　　第四類(lèi)是 Wirtschaftsinformatik 專(zhuān)業(yè)。同生物信息學(xué)一樣，經(jīng)濟(jì)信息學(xué)也屬于跨專(zhuān)業(yè)學(xué)科。其對(duì)于信息管理的要求非常高，主要是通過(guò)信息技術(shù)來(lái)處理金融經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的問(wèn)題，而二者都需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

　　三、就業(yè)前景

　　計(jì)算機(jī)是德國(guó)技術(shù)移民最主要的途徑之一，很多德國(guó)高校學(xué)生在沒(méi)有畢業(yè)的時(shí)候就開(kāi)始從事實(shí)習(xí)或者企業(yè)兼職，基本上100%保證就業(yè)。而即使這樣，行業(yè)內(nèi)仍有接近70%是其他專(zhuān)業(yè)改行而來(lái)的，其火爆程度可見(jiàn)一斑。

　　目前德國(guó)大學(xué)的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的分類(lèi)也是非常詳細(xì)了，除了廣泛性的Info專(zhuān)業(yè)之外，還衍生出很多分支學(xué)科，比如地理信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、游戲編程等等。

　　計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)是也是自主創(chuàng)業(yè)最多的專(zhuān)業(yè)，在德國(guó)大范圍鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)的大背景下，越來(lái)越多的學(xué)生畢業(yè)后選擇在德國(guó)自主創(chuàng)業(yè)，目前僅在德國(guó)一個(gè)州的新網(wǎng)絡(luò)科技公司就有200多家。

　　當(dāng)然，隨著國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)科技公司的出海布局，比如華為，越來(lái)越多的公司在德國(guó)成立海外分公司，本地留學(xué)生將有很大機(jī)會(huì)進(jìn)入其中工作，可以說(shuō)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的就業(yè)前景非常讓人羨慕！

　　德國(guó)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)熱門(mén)院校

　　1.薩爾大學(xué)：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：視覺(jué)，NLP，機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能，計(jì)算圖形，感知，HCI。強(qiáng)在馬普所）

　　2.KIT：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：算法，計(jì)算機(jī)圖形，機(jī)器學(xué)習(xí)。該校極偏理論和基礎(chǔ)研究）

　　3.TUM：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：人工智能，視覺(jué)，機(jī)器人，自動(dòng)化。）

　　4.RWTH：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，自動(dòng)化。）

　　5.達(dá)姆工大：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，視覺(jué)，智能控制（系統(tǒng)），NLP，知識(shí)挖掘，網(wǎng)絡(luò)，密碼安全）

　　6.斯圖加特：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：智能控制（系統(tǒng)），三維重建/圖形，汽車(chē)相關(guān)的類(lèi)似嵌入式等。）

　　7.漢諾威：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：視覺(jué)。）

　　8.凱澤勞斯滕：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：人工智能，系統(tǒng)）

　　9.海德堡：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：視覺(jué)，圖處。其他還需要努力?。?/p>

　　10.圖賓根：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：機(jī)器人，人工智能，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，智能系統(tǒng)，藏得很深的綜合性大學(xué)，強(qiáng)在馬普所）

　　11.曼海姆：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：商業(yè)智能，但計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育水平也是極高。）

　　12.康斯坦茨：（強(qiáng)勢(shì)研究方向：可視化）

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