很多同學都很關(guān)注美國DS專業(yè)就業(yè)方向有哪些這個問題，那么接下來就跟著教育在線小編一起來看看吧，相信你通過以下的文章內(nèi)容就會有更深入的了解。

　　DS專業(yè)在就業(yè)方面的出口則大抵分為Data Scientist(數(shù)據(jù)科學家)，Data Engineer(數(shù)據(jù)工程師)與Data Analyst(數(shù)據(jù)分析員)這三種。

　　Data Scientist：主要工作內(nèi)容是建立統(tǒng)計模型，設(shè)計實驗(A/B Testing)，發(fā)現(xiàn)data insight等，要有扎實的數(shù)學功底，不錯的編程技術(shù)來實現(xiàn)模型(Python)以及良好的商業(yè)意識。

　　Data Engineer：主要工作是建立數(shù)據(jù)科學的pipeline，一般需要對大數(shù)據(jù)平臺非常熟悉，熟練掌握Hadoop，Spark等技術(shù)，對統(tǒng)計建模要求不高，但需要有很好的編程能力。

　　Data Analyst：主要職責則是數(shù)據(jù)處理，簡單的分析和可視化。

　　二、美國DS專業(yè)專業(yè)介紹

　　數(shù)據(jù)科學(DS)，即從數(shù)據(jù)中提取有用知識的一系列技能和技術(shù)。

　　這樣的定義使得DS理所當然地成為了一門“交叉學科”，也得以因此取百家之所長，成為了大數(shù)據(jù)時代里發(fā)展最快、前景最好的新興專業(yè)之一。

　　專業(yè)技能：編程領(lǐng)域(語言知識、語言庫、設(shè)計模式、體系結(jié)構(gòu)等);數(shù)學(代數(shù)、微積分等)和統(tǒng)計學領(lǐng)域;數(shù)據(jù)領(lǐng)域(特定領(lǐng)域的知識：醫(yī)療、金融、工業(yè)等)。

　　三、美國DS專業(yè)錄取要求

　　作為交叉學科的DS項目，往往對于申請者的本科專業(yè)并不設(shè)限

　　不過該項目需要申請者具備良好的數(shù)學基礎(chǔ)和編程能力，且由于多個“王牌”課程的授課內(nèi)容都是基于大量領(lǐng)域內(nèi)基本知識之上，數(shù)理編程能力不過關(guān)的同學應對起來會非常吃力。

　　以紐約大學DS專業(yè)為例，在學校官網(wǎng)列出的先修課清單中，包括了微積分、線性代數(shù)、基本的計算機科學課程以及概率論、統(tǒng)計學、高階物理學、工程學、計量經(jīng)濟學與高階微積分的其中之一，有申請意愿的同學可以以此為標準提前進行補課。

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