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美國留學數(shù)據(jù)分析專業(yè)大學排名!數(shù)據(jù)科學專業(yè)留學

2025-08-07 20:08:43 來源:中國教育在線

數(shù)據(jù)科學是當前在美國申請留學非常熱的方向之一,而且所涉職位被稱為21世紀最熱的專業(yè)。 通俗地說就是數(shù)據(jù)科學(Data Science),它是一個交叉學科,涵蓋了多個領域,其中包含了統(tǒng)計學,數(shù)學,計算機,人工智能,機器學習,數(shù)據(jù)庫,模式識別,可視化技術(shù)等等多個學科知識。

2024U.S. New 數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)科學專業(yè)排名

1  加州大學伯克利分校

2  麻省理工學院

2  卡耐基梅隆大學

4  斯坦福大學

4  華盛頓大學

6  佐治亞理工學院

7  密歇根大學安娜堡分校

8  康奈爾大學

9  哈佛大學

10  哥倫比亞大學

11  加州大學圣地亞哥分校

12  伊利諾伊大學香檳分校

數(shù)據(jù)科學是近些年的大熱專業(yè),而且這是一個復合型專業(yè),既可以側(cè)重計算機技術(shù),也可以側(cè)重商業(yè)領域,擁有“可工可商”特性。該專業(yè)要求學生學會和具備的技能包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、預測建模等,以幫助企業(yè)了解市場趨勢、優(yōu)化運營流程、改進產(chǎn)品設計、提高客戶滿意度等。

因此數(shù)據(jù)科學專業(yè)就業(yè)面非常廣,畢業(yè)生可以進入各行各業(yè)從事數(shù)據(jù)分析相關的工作。根據(jù)Payscale網(wǎng)站數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析本科畢業(yè)生平均年薪達到71,000美元。另根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會統(tǒng)計,未來國內(nèi)數(shù)據(jù)分析人才缺口將高達150萬。

在2024最佳本科數(shù)據(jù)科學課程排名中,加州大學伯克利分校蟬聯(lián)第一名,麻省理工學院和卡梅并列第二。

斯坦福大學和華盛頓大學并列第四名。

加州大學伯克利分校University of California, Berkeley

UCB的數(shù)據(jù)科學文學士學位由計算、數(shù)據(jù)科學和社會學院(CDSS)管理。該專業(yè)強調(diào)技術(shù)知識和人文社科背景的結(jié)合:學生在打好數(shù)學、統(tǒng)計基礎的同時,能學習數(shù)據(jù)科學的專業(yè)知識,理解當下的數(shù)據(jù)倫理和行業(yè)政策,并加入全球高等學府的出國交換項目。CDSS與工程學院、D-Lab和加州大學舊金山分校有大量合作項目,UCB的學生最不缺的就是科研機會。

麻省理工學院Massachusetts Institute of Technology

麻省理工學院的電氣工程與計算機科學系和經(jīng)濟學系聯(lián)合提供了「計算機科學、經(jīng)濟學和數(shù)據(jù)科學」的理學士課程。該專業(yè)主打一個跨學科,為學生提供了經(jīng)濟學、計算機和數(shù)據(jù)科學方面的技能組合。學生會學習研究算法、優(yōu)化和機器學習等專業(yè)補充知識,并與計量經(jīng)濟學和高等數(shù)學相結(jié)合。MIT的統(tǒng)計和數(shù)據(jù)科學中心讓學生有機會接觸到最前沿的統(tǒng)計和數(shù)據(jù)科學相關研究。

卡內(nèi)基梅隆大學Carnegie Mellon University

卡內(nèi)基梅隆大學的Dietrich人文和社會科學學院與計算機學院聯(lián)合推出了「統(tǒng)計學和機器學習」專業(yè)。你將學習計算、數(shù)學、統(tǒng)計理論和復雜數(shù)據(jù)解釋方面的課程,如何分析大量的數(shù)字集來尋找模式和改進算法。申請者高中必須學滿3年數(shù)學,包括解析幾何、初級函數(shù)、初級微積分,最好學習高階/榮譽課程。87%的畢業(yè)生在半年內(nèi)拿到了工作Offer/讀研,雇主包括:谷歌、高盛、麥肯錫、貝萊德集團等公司。

斯坦福大學Stanford University

斯坦福大學提供數(shù)據(jù)科學的理學士學位,由斯坦福大學的統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機科學和管理科學與工程系主辦。學生需要學習數(shù)學、計算、優(yōu)化、統(tǒng)計、倫理和寫作等課程,并在大四上頂點課程,結(jié)合所學知識做一個項目。Data Science@Work也是斯坦福的必修課,學校會邀請到業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)科學家講述他們的職業(yè)角色和職業(yè)道路,與學生分享職業(yè)生涯中重要的決策點。

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