有的學校盡管沒有開設Business Analytics專業(yè)，但是會有一些相關的專業(yè)。

? Data Analytics，代表的學校有喬治城大學的Science an Analytics，圣路易斯華盛頓大學的Data Analytics & Statistics。

? Analytics，代表的學校有南加州大學的Analytics，芝加哥大學的Analytics以及哥倫比亞大學的Applie Analytics.

? 一些細分方向的專業(yè)，比如羅切斯特大學的Marketing Analytics。

這三類專業(yè)雖然名字不同于Business Analytics，但是其實學的東西90%都是相似的，所以我們在選擇專業(yè)項目的時候，眼光也不能局限在某個項目的名字，而是要看整體的課程設置。

職業(yè)發(fā)展

目前IT、互聯(lián)網(wǎng)、游戲、通信、金融、醫(yī)藥、咨詢、零售等行業(yè)對BA需求較多。在不同的行業(yè)或許有不同的名稱： 市場調查員、數(shù)據(jù)分析師、咨詢師、統(tǒng)計分析師、數(shù)據(jù)挖掘師等。 總之，優(yōu)秀的商業(yè)分析畢業(yè)生應該是深入了解商業(yè)模式又有技術背景的數(shù)據(jù)分析專家。主要的就業(yè)方向有以下兩類：

（1）商科方向

戰(zhàn)略咨詢、金融前臺等等，這意味著BA項目所學將成為輔助技能，也許未來派得上用場，也許用處不大。這個就業(yè)方向的同學也不在少數(shù)，因為BA本身來自商學院，這條路走起來也沒什么阻礙。確實有一些同學，盡管讀BA，但是很少修煉自己的代碼和數(shù)據(jù)科學技能，他們將一年的經(jīng)歷視為培養(yǎng)“數(shù)據(jù)靈感“，然后用更多的經(jīng)歷準備面試，準備回到純商科領域。

（2）技術方向

這個是BA更常見的套路，以后的工作Title一般是數(shù)據(jù)分析師，每天和Analytics方法打交道。很多行業(yè)目前還用不上Avance Analytics方法，比較流行的行業(yè)上面提到過：金融（偏金融科技）和互聯(lián)網(wǎng)。當然很多其他行業(yè)也在漸漸轉型，比如咨詢，很多Top Firm已經(jīng)開始組建小而精的Analytics Team；還有不少新興公司也主打Data Analytics起家。但是對于學BA的同學來說，重點更偏向于分析和應用，如果要是涉及到很多的數(shù)據(jù)建模（Data Moeling），那么還是需要申請Data Science(數(shù)據(jù)科學)專業(yè)。

申請要求

作為近幾年新興的專業(yè)之一，商業(yè)分析的申請難度呈現(xiàn)了肉眼可見的增長，現(xiàn)在的競爭已經(jīng)異常激烈。

南加州大學的BA項目只有3%左右的錄取率，UCLA2020年秋季入學第一輪申請者達到了1900多名，但是只錄取70人左右，錄取率也僅有4%，3%-4%的錄取率代表什么水平呢？要知道，2020年哈佛大學本科生的錄取率也都在4.92%，由此可見商業(yè)分析異常激烈的競爭和巨大的錄取難度。

為了增加我們被錄取的機會，我們需要在以下方面做好準備：

1. GPA想要申請比較好的商業(yè)分析項目的同學，本科的GPA不能低于3.6，一旦低于3.6，很多時候就會直接被刷掉，那么即便我們的經(jīng)歷再豐富，文書寫得再好，錄取難度也會大大增加。

2. 先修課商業(yè)分析的申請對于先修課有很高的要求，很多學校的商業(yè)分析項目都會給學生提出明確的先修課要求，比如UCLA的商業(yè)分析項目就明確推薦學生要修線性代數(shù)，多元微積分，概率論與統(tǒng)計，SQL，R語言，Python數(shù)理統(tǒng)計類的課程。

比如Emory University就要求所有BA的申請者要有量化以及技術背景，同時至少修過微積分1，微積分2以及統(tǒng)計。但是大家需要注意的是這個只是基本要求，所以建議所有的申請者在滿足這些要求的基礎上，課程修得越多越好，同時這些課程需要取得很好的成績。

3. GRE和托福對于大多數(shù)項目來說，我們申請的時候GRE最好要到320分，GMAT要到700分，托福要到100分，這樣才算是有競爭力的分數(shù)。如果要申請比較頂尖的商業(yè)分析項目，則需要GRE在325分或者GMAT750分，同時托福要有105分以上。

4. 背景由于商業(yè)分析是一門實操性非常強的學科，因此申請者本科階段的實習經(jīng)歷也是各個項目考察申請者的一個指標，因此除了保證成績之外，各位同學還需要積極地參加實習，同時能夠獲得來自實習單位的推薦信。對于實習的崗位來說，和專業(yè)最直接的一定是商業(yè)分析或者是數(shù)據(jù)分析的崗位，如果沒有這樣的崗位，那么找到涉及數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)處理工作比較多的崗位也是完全符合要求的。其次對于行業(yè)來說，各位同學完全沒有必要拘泥于金融行業(yè)，很多行業(yè)和公司都會有很多工作涉及到數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理，比如快消品行業(yè)，咨詢行業(yè)，甚至是科技公司。

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