有的學(xué)校盡管沒(méi)有開設(shè)Business Analytics專業(yè)，但是會(huì)有一些相關(guān)的專業(yè)。

? Data Analytics，代表的學(xué)校有喬治城大學(xué)的Science an Analytics，圣路易斯華盛頓大學(xué)的Data Analytics & Statistics。

? Analytics，代表的學(xué)校有南加州大學(xué)的Analytics，芝加哥大學(xué)的Analytics以及哥倫比亞大學(xué)的Applie Analytics.

? 一些細(xì)分方向的專業(yè)，比如羅切斯特大學(xué)的Marketing Analytics。

這三類專業(yè)雖然名字不同于Business Analytics，但是其實(shí)學(xué)的東西90%都是相似的，所以我們?cè)谶x擇專業(yè)項(xiàng)目的時(shí)候，眼光也不能局限在某個(gè)項(xiàng)目的名字，而是要看整體的課程設(shè)置。

職業(yè)發(fā)展

目前IT、互聯(lián)網(wǎng)、游戲、通信、金融、醫(yī)藥、咨詢、零售等行業(yè)對(duì)BA需求較多。在不同的行業(yè)或許有不同的名稱： 市場(chǎng)調(diào)查員、數(shù)據(jù)分析師、咨詢師、統(tǒng)計(jì)分析師、數(shù)據(jù)挖掘師等。 總之，優(yōu)秀的商業(yè)分析畢業(yè)生應(yīng)該是深入了解商業(yè)模式又有技術(shù)背景的數(shù)據(jù)分析專家。主要的就業(yè)方向有以下兩類：

（1）商科方向

戰(zhàn)略咨詢、金融前臺(tái)等等，這意味著BA項(xiàng)目所學(xué)將成為輔助技能，也許未來(lái)派得上用場(chǎng)，也許用處不大。這個(gè)就業(yè)方向的同學(xué)也不在少數(shù)，因?yàn)锽A本身來(lái)自商學(xué)院，這條路走起來(lái)也沒(méi)什么阻礙。確實(shí)有一些同學(xué)，盡管讀BA，但是很少修煉自己的代碼和數(shù)據(jù)科學(xué)技能，他們將一年的經(jīng)歷視為培養(yǎng)“數(shù)據(jù)靈感“，然后用更多的經(jīng)歷準(zhǔn)備面試，準(zhǔn)備回到純商科領(lǐng)域。

（2）技術(shù)方向

這個(gè)是BA更常見(jiàn)的套路，以后的工作Title一般是數(shù)據(jù)分析師，每天和Analytics方法打交道。很多行業(yè)目前還用不上Avance Analytics方法，比較流行的行業(yè)上面提到過(guò)：金融（偏金融科技）和互聯(lián)網(wǎng)。當(dāng)然很多其他行業(yè)也在漸漸轉(zhuǎn)型，比如咨詢，很多Top Firm已經(jīng)開始組建小而精的Analytics Team；還有不少新興公司也主打Data Analytics起家。但是對(duì)于學(xué)BA的同學(xué)來(lái)說(shuō)，重點(diǎn)更偏向于分析和應(yīng)用，如果要是涉及到很多的數(shù)據(jù)建模（Data Moeling），那么還是需要申請(qǐng)Data Science(數(shù)據(jù)科學(xué))專業(yè)。

申請(qǐng)要求

作為近幾年新興的專業(yè)之一，商業(yè)分析的申請(qǐng)難度呈現(xiàn)了肉眼可見(jiàn)的增長(zhǎng)，現(xiàn)在的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)異常激烈。

南加州大學(xué)的BA項(xiàng)目只有3%左右的錄取率，UCLA2020年秋季入學(xué)第一輪申請(qǐng)者達(dá)到了1900多名，但是只錄取70人左右，錄取率也僅有4%，3%-4%的錄取率代表什么水平呢？要知道，2020年哈佛大學(xué)本科生的錄取率也都在4.92%，由此可見(jiàn)商業(yè)分析異常激烈的競(jìng)爭(zhēng)和巨大的錄取難度。

為了增加我們被錄取的機(jī)會(huì)，我們需要在以下方面做好準(zhǔn)備：

1. GPA想要申請(qǐng)比較好的商業(yè)分析項(xiàng)目的同學(xué)，本科的GPA不能低于3.6，一旦低于3.6，很多時(shí)候就會(huì)直接被刷掉，那么即便我們的經(jīng)歷再豐富，文書寫得再好，錄取難度也會(huì)大大增加。

2. 先修課商業(yè)分析的申請(qǐng)對(duì)于先修課有很高的要求，很多學(xué)校的商業(yè)分析項(xiàng)目都會(huì)給學(xué)生提出明確的先修課要求，比如UCLA的商業(yè)分析項(xiàng)目就明確推薦學(xué)生要修線性代數(shù)，多元微積分，概率論與統(tǒng)計(jì)，SQL，R語(yǔ)言，Python數(shù)理統(tǒng)計(jì)類的課程。

比如Emory University就要求所有BA的申請(qǐng)者要有量化以及技術(shù)背景，同時(shí)至少修過(guò)微積分1，微積分2以及統(tǒng)計(jì)。但是大家需要注意的是這個(gè)只是基本要求，所以建議所有的申請(qǐng)者在滿足這些要求的基礎(chǔ)上，課程修得越多越好，同時(shí)這些課程需要取得很好的成績(jī)。

3. GRE和托福對(duì)于大多數(shù)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，我們申請(qǐng)的時(shí)候GRE最好要到320分，GMAT要到700分，托福要到100分，這樣才算是有競(jìng)爭(zhēng)力的分?jǐn)?shù)。如果要申請(qǐng)比較頂尖的商業(yè)分析項(xiàng)目，則需要GRE在325分或者GMAT750分，同時(shí)托福要有105分以上。

4. 背景由于商業(yè)分析是一門實(shí)操性非常強(qiáng)的學(xué)科，因此申請(qǐng)者本科階段的實(shí)習(xí)經(jīng)歷也是各個(gè)項(xiàng)目考察申請(qǐng)者的一個(gè)指標(biāo)，因此除了保證成績(jī)之外，各位同學(xué)還需要積極地參加實(shí)習(xí)，同時(shí)能夠獲得來(lái)自實(shí)習(xí)單位的推薦信。對(duì)于實(shí)習(xí)的崗位來(lái)說(shuō)，和專業(yè)最直接的一定是商業(yè)分析或者是數(shù)據(jù)分析的崗位，如果沒(méi)有這樣的崗位，那么找到涉及數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)處理工作比較多的崗位也是完全符合要求的。其次對(duì)于行業(yè)來(lái)說(shuō)，各位同學(xué)完全沒(méi)有必要拘泥于金融行業(yè)，很多行業(yè)和公司都會(huì)有很多工作涉及到數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理，比如快消品行業(yè)，咨詢行業(yè)，甚至是科技公司。

獲得一對(duì)一免fèi指導(dǎo)嗎？想要一套量身定制的留學(xué)方案嗎？聯(lián)系咨詢，給您想要的！

>>免費(fèi)領(lǐng)全球留學(xué)白皮書，了解各大學(xué)報(bào)考條件、費(fèi)用、開學(xué)時(shí)間、含金量<<