由蒙納士大學(xué)的工程師和心臟病學(xué)專家領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)研究小組利用人工智能 (AI) 開發(fā)了一種算法，可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)需要外部心肺支持 (ECMO) 的重癥監(jiān)護(hù)患者的生存率。ECMO預(yù)測(cè)算法又稱為“ECMO PAL”，是第一個(gè)在大型國(guó)際患者隊(duì)列中訓(xùn)練和驗(yàn)證的由人工智能驅(qū)動(dòng)的ECMO生存評(píng)分。

這項(xiàng)研究的重要性和開創(chuàng)性得到了澳大利亞和新西蘭心臟協(xié)會(huì) (CSANZ) 的認(rèn)可。體外膜肺氧合 (俗稱ECMO) 是一種在體外操作的人工心肺系統(tǒng)，常用于支持患有嚴(yán)重心臟和呼吸衰竭的重危患者。

ECMO可以拯救生命，但它也兼具復(fù)雜、高風(fēng)險(xiǎn)和昂貴的特性，因此適當(dāng)?shù)幕颊哐C選擇至關(guān)重要。

在蒙納士大學(xué)心肺工程與技術(shù)實(shí)驗(yàn)室 (CREATElab) 副主任、生物醫(yī)學(xué)工程師Andrew Stephens博士和Michael ?eman博士的領(lǐng)導(dǎo)下，多學(xué)科研究團(tuán)隊(duì)著手開發(fā)一種準(zhǔn)確有益的預(yù)測(cè)措施，以改善有關(guān)ECMO患者選擇、管理和資源分配的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。

人工智能衍生模型ECMO PAL在預(yù)測(cè)ECMO治療結(jié)果的能力方面優(yōu)于所有現(xiàn)有廣泛使用的評(píng)分系統(tǒng)。

ECMO PAL被證實(shí)在不同地理區(qū)域范圍都具有高度的可靠性和通用性，并且能夠?qū)Σ煌幕颊呷后w做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。

Stephens 博士進(jìn)一步補(bǔ)充到：“使用人工智能為我們提供了一種先進(jìn)的替代統(tǒng)計(jì)方法來開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)和生存評(píng)分?！?/p>

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