CMU（卡內(nèi)基梅隆大學(xué)）AI（人工智能）專業(yè)的背景要求相對較為嚴(yán)格，主要體現(xiàn)在計算機科學(xué)背景、編程技能以及數(shù)學(xué)背景三個方面，以下是詳細介紹：

一、計算機科學(xué)背景

CMU AI專業(yè)要求申請者具有很強的計算機科學(xué)背景，包括對復(fù)雜性理論的扎實理解。研究生申請AI專業(yè)尤其需要此背景。

二、編程技能

申請者需要具備一定的編程技能，尤其是在Matlab、R、scipy-numpy等方面的經(jīng)驗特別有用。此外，Java和Python比C語言更有優(yōu)勢。

三、數(shù)學(xué)背景

除了計算機科學(xué)背景外，申請者還需要具有扎實的數(shù)學(xué)背景，尤其是在概率統(tǒng)計、線性代數(shù)、矩陣和張量演算等方面。具體來說，CMU AI專業(yè)第一年的課程假設(shè)申請者至少具有一年大學(xué)水平的概率和統(tǒng)計知識，以及矩陣代數(shù)和多元微積分知識。

綜上所述，CMU AI專業(yè)的背景要求涉及計算機科學(xué)、編程和數(shù)學(xué)等多個方面，這些要求體現(xiàn)了CMU對申請者學(xué)術(shù)能力的重視。因此，有志于申請CMU AI專業(yè)的申請者需要在這些方面做好充分準(zhǔn)備，以提高申請成功的幾率。

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