商業(yè)分析 的分類
2025-07-06 10:26:04 來源:中國教育在線
商業(yè)分析的分類:
A.第一類是典型的商學院項目,軟硬技能并重,在量化分析技能的培養(yǎng)之外,還強調批判性思維、溝通與合作等軟性技能,課程中還會有團隊合作項目,為教授或者企業(yè)解決一個具體的商業(yè)分析問題,在過程中學以致用的同時還獲得了一個難得的 networking 機會??傮w來說這類項目對學生的專業(yè)背景要求略為寬容,除了科學、技術、工程、數(shù)學等強數(shù)理背景的學生,國貿等商科的學生也可以接受,錄取時會綜合考量申請者的學術能力、工作背景、課外活動、量化技能、領導和溝通交流能力、動機等。代表的項目有哥倫比亞大學的 Master of Science in Applie Analytics 和杜克大學的 Master of Quantitative Management 。
B.第二類是分析和市場營銷相交融的項目,主要教授商業(yè)分析知識及其在 IT 、數(shù)據(jù)挖掘、市場營銷、運營和咨詢等各個領域的應用,尤其偏重市場研究實踐和顧客分析,相比起數(shù)理能力,錄取時會更看重申請者的營銷背景,因此申請者學過基本的高等數(shù)學、微積分和概率論即能滿足大部分學校的錄取要求。代表的項目有圣路易斯華盛頓大學的 MS in Customer Analytics 和南衛(wèi)理公會大學 Master of Science in Business Analytics 的 Customer Analytics Track 。
C.第三類是偏向于數(shù)據(jù)科學的項目,主要為學生提供電腦、數(shù)學和統(tǒng)計方法的訓練,使其能夠從事數(shù)據(jù)科學和分析領域的工作。具體來說,會先為學生打下扎實的數(shù)據(jù)分析基礎,然后教授可視化、大數(shù)據(jù)電腦運算、機器學習的技能。期間部分學校會貫穿溝通、團隊合作和解決方法的能力等重要的軟性技能培養(yǎng),但這作為補充只占了課程的一小部分。項目的設置和目標決定了其招生的標準,需要學過一定程度的數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機內容,例如要求擁有等同輔修數(shù)學專業(yè)的數(shù)理水平和學習過統(tǒng)計學、多變量微積分、線性代數(shù)和編程,并且熟練掌握例如 R 和 Python 等高階電腦語言。代表項目有喬治城大學的 Master of Science in Analytics concentration in Data Sciences 和紐約大學的 MS in Data Science 。
下面我們就來看一下各類型代表項目的介紹和要求等
1.杜克大學 Duke University(8)
項目名稱: Master of Quantitative Management
開設院校: Fuqua School of Business
項目信息:項目注重分析能力和領導溝通合作能力,軟硬技能并重,用學校的話來說重點就是 (analyzing the numbers, collaborating on teams, an convincing business leaers to take action.) 。一共十個月,七月開始,五月結束,分為五個六周的學期,一共有金融、市場營銷、辯論 (Forensics) 和策略四個分支,無論選了哪一個分支,選修課都可以從四個分支任意選擇。同時這是一個 STEM 項目。
2.圣路易斯華盛頓大學 Washington University in Saint Louis(19)
項目名稱: MS in Customer Analytics
項目介紹:項目持續(xù)一個暑期 ( 上三門基礎課 )+ 三個學期,一共 39 個學分,其中 10.5 學分是選修課。國際生入學后會做一個英語測試,如果不通過的話需要上額外的英語閱讀和寫作課,這些課的成績不算學分也不算 GPA 。如果還有位置的話,希望提高英語的學生也可以參加這些課程,以及兩周的 communication evelopment an acculturation program, Competitive Communication Skills Summer Program 。最后需要維持 3.0 以上 GPA 才能畢業(yè)。另外項目接受最多轉 9 個學分,但這些學分必須是在 AACSB 認證的學校所修,而且分數(shù)要在 B 及以上。如有需要,則在入學后提交課程描述和成績單給 acaemic avisor 審核。
3.喬治城大學 Georgetown University(20)
項目名稱: Master of Science in Analytics concentration in Data Sciences( 只有這個分支 )
開設院校: Grauate School of Arts an Science
項目介紹:項目在 2015 秋開設, 為期兩年,最短一年可以修完 ( 每學期 12 學分 ) ,但大部分學生選擇一年半畢業(yè) ( 每學期 9 學分 ) ,有 3.0 的 GPA 才能畢業(yè)。項目由計算機系和數(shù)學與統(tǒng)計系聯(lián)合授課, Lawrence Livermore National Laboratory 也會參與其中 ( 勞倫斯利福摩爾國家實驗室,屬于美國能源部的國家研究機構,與洛斯阿拉莫斯國家實驗室一樣是美國兩個為了核武設計而建立的部門 ) ,旨在為學生提供電腦、數(shù)學和統(tǒng)計方法的訓練,使其能夠從事數(shù)據(jù)科學和分析領域的工作。具體來說,會先為學生打下扎實的數(shù)據(jù)分析基礎,然后教授可視化、大數(shù)據(jù)電腦運算、機器學習的技能。期間會貫穿溝通、團隊合作和解決方法的能力等重要的軟性技能培養(yǎng)。畢業(yè)生將能從事多種多樣的工作,尤其是在華盛頓特區(qū),包括國土安全、顧客營銷、金融與政府領域。對于希望讀應用數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機或經濟學博士的學生來說,這個項目也是適合的。有獎學金機會,通常是等值 1-6 學分,另外也有 TA 和 RA 等機會。這是 STEM 項目,另外有 CPT 機會,暑假可以去實習。
4.南加州大學 University of Southern California(23)
項目名稱: Master of Science in Business Analytics
開設院校: Marshall School of Business
項目介紹:項目由 2014 年春季開始開設 ( 但現(xiàn)在只有秋季入學 ) ,為期 18 個月 ( 三個學期,可以延期到四個學期 ) , 8.14-8.16 在 LA 有 orientation 。該項目適合那些想要提升分析技能的精英高管,也適合那些有比較強的分析能力、想要從事商業(yè)分析或是數(shù)據(jù)科學相關工作的畢業(yè)生,該項目主要學習分析大數(shù)據(jù)的技能和知識,以此來做有效的商業(yè)決策。這是一個 STEM 專業(yè)。
5.羅切斯特大學 University of Rochester(33)
項目名稱: Master’s in Business Analytics
開設院校: Simon Business School
項目介紹:項目有兩個分支,不含實習的是十個月,含實習的是 17 個月 ( 實習需要自己找,學校不包實習 ) 。項目融合了基本的商務知識和統(tǒng)計分析技能,教授學生通過基本的理論知識和框架來理解商務世界,同時掌握實踐和高效的分析工具 (frame 問題、分析然后解決問題 ) ,這些都通過課上大量的應用和項目來完成 (project-base learning ,包括新產品落成、市場策劃、投資分析、利潤損失建模等項目 ) 。師資方面,商學院的教學質量連續(xù)多年在商業(yè)周刊的評比上獲得了較高評價 ; 而且學院以科研著稱,創(chuàng)立了 The Journal of Financial Economics, the Journal of Accounting an Economics 和 the Journal of Monetary Economics 三大期刊,另外通過和業(yè)界的廣泛聯(lián)系,研究的課題都是貼合實際的,并非純粹的學院派。該項目是一個 STEM 項目。畢業(yè)生就業(yè)領域十分廣泛,包括了金融領域的防欺詐保護、醫(yī)療保健的風險預測、抵押分析、保險分析等,平均底薪達到了 64000 美元。從全體 17 屆碩士學生的就業(yè)情況來看, 80% 的學生從事金融、咨詢和科技領域的工作 ( 學校有 Consulting, Operations, Technology, an Analytics (COTA) 俱樂部 ) ,平均總薪酬是 53000 美元。其中 84% 的國際學生在畢業(yè)后三個月內找到了工作 ( 市場分析和商務分析這兩個專業(yè)的比例是 89% , 16 屆是 81% ,下降部分原因是由于招生人數(shù)從 47 人漲到 64 人 ) , 78% 的學生留在了美國工作,也就是說國際學生留在美國工作的比例是 65%(17 屆是 58%) ,平均底薪是 58000 美元 (16 屆是 63300 美元 ) ,而回國就業(yè)平均底薪是 31100 美元 (16 屆是 40000 美元 ) 。
6.南衛(wèi)理公會大學 (Southern Methoist University)(61)
項目名稱: Master of Science in Business Analytics
開設院校: SMU COX School of Business
項目介紹:項目為期九個月,兩個學期 ( 四個七周的模塊 ) ,五月畢業(yè),由 COX Information Technology an Operations Management (ITOM) an Marketing Departments 的教授聯(lián)合授課,注重教授商業(yè)分析知識及其在 IT 、數(shù)據(jù)挖掘、市場營銷、運營和咨詢等各個領域的應用。另外師生比例是 1 : 3 ,每個班 60 個學生。畢業(yè)生可以從事商業(yè)分析、數(shù)據(jù)分析、營銷分析、財務分析、數(shù)據(jù)儲存架構等各領域的工作,從 17 屆的就業(yè)單位就可以看出來,它們包括了:美聯(lián)航、埃森哲、德勤、沃爾瑪、 AXA 、 SAS 等各領域的名企。另外 2015 和 2016 屆畢業(yè)生的總就業(yè)率分別是 96% 和 93% ,其中美國學生 100% 畢業(yè)前找到工作。學校和各大公司有廣泛聯(lián)系,可以提供畢業(yè)后 OPT 實習公司的資源,以及幫忙尋找美國公司在國內工作的工作機會。項目今年爭取有獎學金機會,但沒有任何形式的 assistantships ,只能校內打工,一周上限 20 小時。
就業(yè)方向
美國商業(yè)分析專業(yè)是一門新興的學科,主要是將大量復雜數(shù)據(jù)整合成有效數(shù)據(jù),從而做出合理的商業(yè)決策,那么美國商業(yè)分析專業(yè)就業(yè)前景是什么?一般來說畢業(yè)生可以從事數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學家等職業(yè)。
首先來看看全美商業(yè)分析專業(yè)最好學校,羅切斯特大學對于該專業(yè)職業(yè)規(guī)劃:
Frau protection in the Financial Services sectorHealth care risk preictionNational securityMortgage analyticsInsurance analysis這五點其實不算大眾,我們大家更多會選擇的行業(yè)可能是:Finance, Marketing,Information Technology, Healthcare, Entertainment等等。那這些行業(yè)里面,林林總總的公司其實可以劃分為三類,一類是以數(shù)據(jù)為核心競爭力的公司,一類是以數(shù)據(jù)為業(yè)務輔助的公司,一類是完全不碰數(shù)據(jù)的公司。
以數(shù)據(jù)為核心競爭力的公司以互聯(lián)網公司為主,比如Linkein, Teraata, Mattermark, 這類公司對數(shù)據(jù)的分析需求大,然而他們也可能更偏好有CS/DS背景、對數(shù)據(jù)架構更了解的求職者;以數(shù)據(jù)為業(yè)務輔助的公司橫跨各行各業(yè),比如Walmart, IBM, Nielsen, 則可能是適合MSBA學生大展拳腳的地方,以原有的業(yè)務模塊為基礎,以數(shù)據(jù)分析為導向,通過數(shù)據(jù)優(yōu)化商業(yè)決策,這也是為什么“40% Statistics+40% Computer Science + 20% Business”里最后的20%必不可少。業(yè)務模塊,當然也分傳統(tǒng)業(yè)務模塊以及在大數(shù)據(jù)趨勢下新生的新版塊。 傳統(tǒng)的Sales, Marketing, Finance, Quality Assurance, Operation 等業(yè)務需要數(shù)據(jù)分析師的輔助,然而公司或許也會設立新的洞察部門,專門負責履行數(shù)據(jù)驅動商業(yè)決策的職責。
畢業(yè)生具體干什么?
美國商業(yè)分析專業(yè)的就業(yè)前景還是十分良好的,只要有數(shù)據(jù)的地方就需要數(shù)據(jù)分析,目前國內IT、互聯(lián)網、游戲、通信、金融、醫(yī)藥、咨詢、零售等行業(yè)需求較多。在不同的行業(yè)或許有不同的名稱:市場調查員、數(shù)據(jù)分析師、咨詢師、統(tǒng)計分析師、數(shù)據(jù)挖掘師等。
總之,一個BA應該是深入了解商業(yè)模式又有技術背景的數(shù)據(jù)分析專家。
描述性分析:將數(shù)據(jù)轉換為信息,更多了解競爭環(huán)境和發(fā)展水平
預測性分析:利用建模、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘,通過分析歷史數(shù)據(jù)來預測
指導性分析(prescriptive):通過模擬和最優(yōu)化找到最佳決策
拿一名回國就業(yè)的商業(yè)分析專業(yè)畢業(yè)生舉例,他目前在深圳某IT公司做數(shù)據(jù)開發(fā)工程師,月薪是2萬人民幣,主要是對現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析平臺進行功能維護、性能優(yōu)化和系統(tǒng)升級; 根據(jù)業(yè)務需求進行數(shù)據(jù)報表相關的研發(fā)工作; 對現(xiàn)有業(yè)務數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)計算、挖掘類工作,產出預測性的數(shù)據(jù)給業(yè)務展提供策略建議等。
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